Matplotlib快速入门

一、定义

主要用于开发2D图表
数据分析，基于分析，进行展示

二、绘图流程

创建画布
绘制图像
显示图像

三、折线图与基础绘图功能

1.图形保存

plt.savefig()

注意：图像保存一定要放到show前面

2.添加X轴，y轴刻度

plt.xticks

plt.yticks

注意：第一个参数必须是数字，如果不是数字，需要进行值替换

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot([1,2,3],[1,2,3])
x_ticks=range(6)
x_ticks_name=["{}min".format(i) for i in x_ticks]
y_ticks=range(6)
plt.xticks(x_ticks[::2],x_ticks_name[::2])# 如果要设置字符串必须要第一个参数为行向量数字
plt.yticks(y_ticks[::2])
plt.show()

3.添加网格

plt.grid()

参数：linestyle–绘制网格方式

alpha–透明度

4.添加描述信息

plt.xlabel("时间")

plt.xlabel("温度")

plt.title("一小时温度变化图"，fontsize=20)

5.多次plot

直接绘制

6.显示图例

plt.legend()

注意：显示之前，声明plot里面的具体值。

7.多个坐标系图像显示

fig,axis=plt.subplots()

参数：nrows–几行

ncols–几列

注意：有些方法需要添加set_*

举例：

import matplotlib.pyplot as plt
fig,axis=plt.subplots(nrows=2,ncols=2)
axis[0][0].plot([1,2,3],[4,5,6])
axis[0][1].plot([3,4,5],[6,7,8])
axis[1][0].plot([4,5,6],[4,5,6])
axis[1][1].plot([6,2,3],[4,5,6])