概述

数据库连接池是一个存放connection连接对象的池子(容器)。

作用

当系统初始化后,容器被创建,容器会申请一些连接对象存放在该容器中,当用户访问数据库的时候,直接从池子中申请,用完后归还到池子中去。

好处

  • 节约资源
  • 用户访问高效

实现

接口

标准的接口是DataSource,包含方法

  • 获取连接getConnection
  • 归还连接close

具体实现

一般是由数据库厂商来实现

  • C3P0数据库连接池技术
  • Druid(阿里巴巴提供)

快速使用

C3P0数据库连接池技术

步骤

  1. 导入jar包(注意要导入数据库连接池的jar包,还要导入数据库驱动jar包)
  2. 在src(classPath)下定义配置文件,可以配置driverName,user,password,maxSize等
  3. 定义一个类文件使用
    • ds=new ComboPooledDataSource直接new一个连接池
    • 数据库连接池直接getConnection获取连接对象

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package cn.itcast.dataSource.c3p0;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

public class Demo1 {
public static void main(String[] args) {

try {
DataSource ds=new ComboPooledDataSource("other1c3p0");
Connection con = ds.getConnection();
System.out.println(con);
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}

}
}

Druid(阿里巴巴提供)常用

步骤

  1. 导入jar包(注意要导入数据库连接池的jar包,还要导入数据库驱动jar包)
  2. 在src(classPath)下定义配置文件,可以配置driverName,user,password,maxSize等
  3. 定义一个类文件使用
    • ds=DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro)这里是通过工厂类来生成连接池
    • 数据库连接池直接getConnection获取连接对象

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package cn.itcast.dataSource.druid;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

public class Demo01 {
public static void main(String[] args) {
Properties pro=null;
try {
pro = new Properties();
InputStream rs = Demo01.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(rs);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
Connection connection = ds.getConnection();
Statement statement = connection.createStatement();
String sql="SELECT * FROM emp;";
ResultSet rs = statement.executeQuery(sql);
while (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("ename"));

}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

抽取成工具类DruidUtils

功能

  • 获取数据库连接池
  • 获取连接对象
  • 关闭对象

代码

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package cn.itcast.dataSource.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
* druid工具类
* 1.获取连接对象
* 2.关闭连接对象
* 3.获取数据库连接池
*/
public class DruidUtils {
private static DataSource ds;

static {
try {
Properties pro = new Properties();
InputStream rs = DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(rs);
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);//初始化数据池对象

} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}

/**
* 获取连接对象
*
* @return
*/
public static Connection getConnection() {
try {
return ds.getConnection();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}

/**
* 获取数据池
*
* @return
*/
public static DataSource getDataSource() {
return ds;
}

/**
* 关闭对象
*
* @param rs
* @param stmt
* @param con
*/
public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection con) {
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (stmt != null) {
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (con != null) {
try {
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

public static void close(Statement stmt, Connection con) {
DruidUtils.close(null, stmt, con);
}


}


Spring JDBC(JDBCTemplate)常用

概述

Spring框架对JDBC的简单封装。提供了JDBCTemplate对象简化JDBC的开发。JDBCTemplate对象能自动close对象,极大方便了操作。

步骤

  1. 导入jar包

  2. 创建JDBCTemplate对象。参数为数据库连接池DataSource

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    DataSource ds= DruidUtils.getDataSource();
    JdbcTemplate tmp=new JdbcTemplate(ds);
  3. 调用方法来实现

    • update
    • query(查询,通过BeanPropertyRowMapper封装成对象列表)
    • queryForObeject(查询,通过BeanPropertyRowMapper封装成对象)
    • queryForMap
    • queryForList

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package cn.itcast.dataSource.jdbctmplate;

import cn.itcast.dataSource.domain.Emp;
import cn.itcast.dataSource.utils.DruidUtils;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.List;

public class JDBCTemplateDemo01 {
public static void main(String[] args) {
DataSource ds= DruidUtils.getDataSource();
JdbcTemplate tmp=new JdbcTemplate(ds);
String sql="SELECT * FROM emp where id=1001";
//封装成对象,参数用BeanPropertyRowMapper接口
Emp emp = tmp.queryForObject(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(Emp.class));
System.out.println(emp);


String sql1="SELECT * FROM emp;";
//封装成对象列表,参数用BeanPropertyRowMapper接口
List<Emp> emps = tmp.query(sql1, new BeanPropertyRowMapper<>(Emp.class));
for (Emp emp1 : emps) {
System.out.println(emp1);
}

//查询总的数据条数
String sql2="SELECT count(id) FROM emp;";
Long num = tmp.queryForObject(sql2, Long.class);
System.out.println(num);


}
}